2026 最新教程：在国内怎么稳定使用 Google Gemini 3 Pro？（含 API 接入方法）

Gemini 3 自上线以来，因其出色的表现，迅速俘获了大量用户，目前已经成为最受欢迎的模型。在实测中，Gemini 3 Pro 的超长上下文逻辑推理（Long-Context Reasoning）能力已经完全超越了 GPT-5，特别是在处理长视频等多模态应用上，它的准确率简直令人发指。

但老问题依然存在：在国内想用上 Google 的亲儿子，太难了。

• Google AI Studio：

   需要原生美国/日本 IP，梯子稍微不稳定就封号。

• Google Cloud Vertex AI：

   企业级门槛，绑卡风控极其严格，没有海外公账基本没戏。

• 官方 App：

   动不动显示 "Region not supported"。

难道国内用户就注定与这款最强模型无缘？当然不是。

今天这篇教程，就手把手教你在国内零门槛、低成本、免🪜用上满血版的 Gemini 3 Pro。

方法一：对于普通用户（网页在线直连）

如果你不需要写代码，只是想找个地方像用 ChatGPT 一样和 Gemini 3 Pro 聊天、分析文档或视频。

推荐方案：使用聚合类 AI 镜像站

目前国内体验最好的选择是 MetaChat（元语）—— [ https://metachat.fun ]。

为什么选它？

1. 国内直连：

    这是一个部署在海外但做了 CDN 全球加速的平台，亲测在国内打开网页就能用，无需任何魔法工具。

2. 模型保真：

    很多平台挂羊头卖狗肉（用 Flash 冒充 Pro），MetaChat 是直接调用的 Google 原生接口，支持原生的多模态输入（传视频、传几十兆的 PDF 都不在话下）。

3. 价格灵活：

    最低19元套餐即可起用，用量大再选择继续充值。

操作步骤：

1. 访问 [ https://metachat.fun ]（建议收藏，防止迷路）。
2. 邮箱注册登录。
3. 点击“新建对话”，找到 Gemini入口，选择 gemini-3-pro。
4. 直接在对话框输入问题，或者点击“回形针”图标上传你的 PDF/视频文件即可开始对话。

方法二：对于开发者/极客（API 接入）

如果你是程序员，或者想在 CherryStudio / 酒馆 / 沉浸式翻译 插件里调用 Gemini 3 Pro。

推荐方案：MetaChat API 中转

这是目前最稳定的“曲线救国”方案。MetaChat 即使在高并发下也能保证极低的延迟，且同时支持Google 官方API接口和兼容 OpenAI 接口。

步骤 1：获取 API Key

1. 登录 [ https://metachat.fun ]。
2. 点击左下方头像区域，弹出界面中点击 「API管理」。
3. 创建一个新密钥，复制以 sk- 开头的密钥。
4. 点击 [ API充值 ]，最低20元即可充值，随用随充。

步骤 2：API调用

主用: https://llm-api.mmchat.xyz/gemini
备用: https://llm-api.mmchat.dev/gemini

gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro-preview-06-05

imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06

imagen-3.0-generate-002

curl "https://llm-api.mmchat.xyz/gemini/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=$METACHAT_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
        }]
       }' 2> /dev/null

import os
from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="sk-live-eyJhbGciOiJIUz......",
    http_options={
"base_url": "https://llm-api.mmchat.xyz/gemini"
    }
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash", 
    contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

import { GoogleGenAI } from"@google/genai";

const ai = newGoogleGenAI({ 
apiKey: "sk-live-eyJhbGciOiJIUz......",
httpOptions: {
baseUrl: "https://llm-api.mmchat.xyz/gemini",
    },
});

asyncfunctionmain() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
console.log(response.text);
}

main();

💡 为什么 Gemini 3 Pro 值得一试？

很多朋友问，我有 GPT-4o 甚至 GPT-5 了，为什么还要用 Gemini？

核心差异在于“海量信息处理”：

• 如果你要写个短文案：

   GPT 和 Claude 都不错。

• 但如果你要分析一个 2 小时的全英文财报会议视频：

   只有 Gemini 3 Pro 能做到**“原生视频理解”**（不用转文字，直接看画面和听声音），且准确率碾压对手。

• 或者你要在这个几万个文件的代码库里找 Bug：

   Gemini 的超大上下文让它能一次性“吞”下整个项目。

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